Radar-Analyse

Wer performt über seiner Erwartung, wer drunter — und welche Zahlen rund um den FCK gerade auffallen.

Glückstabelle

Markt-Erwartung rechnet aus den Wettquoten vor jedem Spiel aus, wie viele Punkte ein Team laut Buchmacher „eigentlich" holen müsste — die Marge der Buchmacher ist dabei rausgerechnet. Wer darüber liegt, hat bisher mehr geholt, als die Quoten hergaben.

TSR (Total Shots Ratio) zeigt, wie das Schuss-Übergewicht in den eigenen Spielen verteilt ist: über 50 % heißt, ein Team kommt öfter selbst zum Abschluss als der Gegner. PDO addiert die eigene Chancenverwertung und die Abwehrquote des Torwarts — Werte um 1000 gelten als „normal", deutliche Ausreißer nach oben oder unten gleichen sich erfahrungsgemäß mit der Zeit wieder an.

Was danach historisch passierte

Teams mit PDO über 1050 nach sechs Spieltagen holten im Saisonrest im Schnitt 0,31 Punkte pro Spiel weniger als in den ersten sechs Spieltagen (n = 47); Teams mit PDO unter 950 nach sechs Spieltagen legten im Saisonrest im Schnitt 0,33 Punkte pro Spiel zu (n = 44). Der Ausreißer nach oben ist meist geliehen.

Nach nur wenigen Spieltagen schwanken all diese Werte noch stark — ein einzelnes Spiel kann PDO und Erwartungswerte deutlich verschieben. Erst über eine ganze Saison werden sie aussagekräftig.

Sortiert nach „Punkte vs. Markt“: oben steht, wer mehr geholt hat, als die Wettquoten erwarten ließen.

# Team Sp. Pkt. Erwartung (Markt) Punkte vs. Markt Erwartung (Elo) Punkte vs. Elo PDO TSR Chancen­verwertung
1 Hertha BSC 8 22 12,3 +9,7 12,1 +10,0 1.129
bereinigt 1.031
59 %
bereinigt 55 %
35 %
2 1. FC Nürnberg 8 18 11,7 +6,3 11,9 +6,1 1.073
bereinigt 1.018
56 %
bereinigt 53 %
40 %
3 1. FC Kaiserslautern 8 15 10,4 +4,6 10,3 +4,7 1.110
bereinigt 1.027
51 %
bereinigt 50 %
21 %
4 1. FC Heidenheim 1846 8 14 11,6 +2,4 12,1 +1,9 986
bereinigt 997
51 %
bereinigt 50 %
31 %
5 1. FC Magdeburg 8 13 11,6 +1,4 11,0 +2,0 1.068
bereinigt 1.017
53 %
bereinigt 51 %
32 %
6 VfL Wolfsburg 8 15 13,7 +1,3 9,2 +5,8 1.084
bereinigt 1.020
53 %
bereinigt 52 %
39 %
7 FC Energie Cottbus 8 9 8,4 +0,6 9,2 -0,2 1.001
bereinigt 1.000
48 %
bereinigt 49 %
36 %
8 SpVgg Greuther Fürth 8 9 9,2 -0,2 9,4 -0,4 1.024
bereinigt 1.006
47 %
bereinigt 48 %
28 %
9 DSC Arminia Bielefeld 8 11 12,3 -1,3 10,3 +0,7 1.077
bereinigt 1.019
52 %
bereinigt 51 %
45 %
10 VfL Osnabrück 8 8 9,4 -1,4 9,9 -1,9 940
bereinigt 985
43 %
bereinigt 46 %
31 %
11 Karlsruher SC 8 8 9,5 -1,5 10,7 -2,7 902
bereinigt 976
53 %
bereinigt 51 %
21 %
12 FC St. Pauli 8 11 12,5 -1,5 12,1 -1,1 1.005
bereinigt 1.001
52 %
bereinigt 51 %
26 %
13 Eintracht Braunschweig 8 7 9,6 -2,6 9,8 -2,8 870
bereinigt 969
52 %
bereinigt 51 %
25 %
14 SV Darmstadt 98 8 7 9,8 -2,8 11,1 -4,1 940
bereinigt 986
42 %
bereinigt 46 %
31 %
15 SG Dynamo Dresden 8 8 11,2 -3,2 10,3 -2,3 995
bereinigt 999
42 %
bereinigt 46 %
31 %
16 Hannover 96 8 8 12,5 -4,5 10,6 -2,6 945
bereinigt 987
46 %
bereinigt 48 %
19 %
17 VfL Bochum 8 7 11,6 -4,6 11,5 -4,5 837
bereinigt 960
53 %
bereinigt 52 %
15 %
18 Holstein Kiel 8 5 11,0 -6,0 10,6 -5,6 955
bereinigt 989
48 %
bereinigt 49 %
27 %

Elo-Erwartung je Spieltag aus einem selbst gerechneten Rating (K=12, Heimvorteil +65), das nur die Zweitliga-Ergebnisse seit 2014 kennt — Stand jeweils VOR dem Spieltag. ClubElo hat seine API am 04.09.2026 abgeschaltet; die Werte sind deshalb nicht mit ClubElo-Zahlen vergleichbar, nur untereinander. An 2.154 Spielen gemessen liegt das Rating zwischen Münzwurf und Wettmarkt und holt rund drei Viertel des Marktvorsprungs.

Chancenverwertung Liga-Schnitt: 30 %.

Radar-Fakten

Serie

4 Spiele in Folge ohne Gegentor — das gab es in 10 von 144 Team-Saisons seit 2018

Seit 2018 kam eine ohne Gegentor-Serie von mindestens 4 Spielen in 10 von 144 Team-Saisons der 2. Liga vor (7 %). Die längste vergleichbare FCK-Serie seit damals reicht bis 2026-27 zurück. Nach solchen Phasen normalisiert sich die Quote historisch.

in 10 von 144 Team-Saisons kam das seit 2018 mindestens einmal vor

Erstmals

Erster Auswärtssieg gegen 1. FC Nürnberg seit 2010-11-20

Zuletzt gelang das am 2010-11-20. 10 Gelegenheiten sind seitdem vergangen, ohne dass es klappte.

1 von 10 Gelegenheiten seit 2010-11-20

Auffällig

Nur 0 % der gegnerischen Schüsse aufs Tor drin — Liga-Schnitt 32 %

Der FCK kassierte 0 Gegentore aus 10 gegnerischen Schüssen aufs Tor (0 %), Liga-Schnitt 32 %. Solche Ausschläge normalisieren sich historisch wieder.

62 von 4608 vergleichbaren 3-Spiele-Fenstern seit 2019 waren mindestens genauso extrem

Auffällig

5 % der eigenen Schüsse aufs Tor drin — Liga-Schnitt 32 %

Der FCK verwandelte 1 von 19 Schüssen aufs Tor (5 %), Liga-Schnitt 32 %. Solche Ausschläge normalisieren sich meist wieder in Richtung Liga-Schnitt.

84 von 4608 vergleichbaren 3-Spiele-Fenstern seit 2019 waren mindestens genauso extrem

Daten: OpenLigaDB (ODbL), football-data.co.uk — Elo und alle Kennzahlen aus eigener Berechnung Betze-Radar.

Trainerbilanz seit 2010

Trainer Amtszeit Sp. S/U/N Punkte Schnitt
Torsten Lieberknecht 22.04.2025 – heute 47 23/8/16 77 1,64
Markus Anfang 01.07.2024 – 21.04.2025 30 13/7/10 46 1,53
Friedhelm Funkel 14.02.2024 – 30.06.2024 13 5/3/5 18 1,38
Dimitrios Grammozis 03.12.2023 – 13.02.2024 6 1/0/5 3 0,50
kleine Fallzahl
Oliver Schäfer Interim 30.11.2023 – 02.12.2023 1 0/0/1 0 0,00
kleine Fallzahl
Dirk Schuster 11.05.2022 – 29.11.2023 48 16/15/17 63 1,31
Marco Antwerpen 01.02.2021 – 10.05.2022 52 23/16/13 85 1,63
Jeff Saibene 02.10.2020 – 31.01.2021 20 3/12/5 21 1,05
Boris Schommers 19.09.2019 – 01.10.2020 32 12/10/10 46 1,44
Sascha Hildmann 06.12.2018 – 18.09.2019 29 10/9/10 39 1,34
Michael Frontzeck 01.02.2018 – 05.12.2018 32 12/8/12 44 1,38
Hans Werner Moser Interim 26.01.2018 – 31.01.2018 1 0/0/1 0 0,00
kleine Fallzahl
Jeff Strasser 27.09.2017 – 25.01.2018 10 2/4/4 10 1,00
Manfred Paula Interim 20.09.2017 – 26.09.2017 1 0/0/1 0 0,00
kleine Fallzahl
Norbert Meier 03.01.2017 – 19.09.2017 24 6/6/12 24 1,00
Tayfun Korkut 15.06.2016 – 02.01.2017 17 4/7/6 19 1,12
Konrad Fünfstück 23.09.2015 – 14.06.2016 26 10/6/10 36 1,38
Kosta Runjaic 16.09.2013 – 22.09.2015 69 28/25/16 109 1,58
Oliver Schäfer Interim 29.08.2013 – 15.09.2013 2 0/1/1 1 0,50
kleine Fallzahl
Franco Foda 01.07.2012 – 28.08.2013 39 18/13/8 67 1,72
Krassimir Balakow 22.03.2012 – 30.06.2012 8 1/0/7 3 0,38
kleine Fallzahl
Marco Kurz 18.06.2009 – 21.03.2012
gezählt ab 01.07.2010
60 16/18/26 66 1,10

Bezugsgröße — FCK-Schnitt je Liga im Zeitraum: Bundesliga 1,01 · 2. Bundesliga 1,42 · 3. Liga 1,41.

Deskriptiv, kein Kausaleffekt: Der Punkteschnitt hängt vom Kader, von Ligaebene, Umständen und Vereinsumfeld ab, nicht allein vom Trainer — diese Tabelle bewertet keine Trainerleistung.

Trainer-Zeitleiste kuratiert nach de.wikipedia.org (CC BY-SA), gegengeprüft gegen Wikidata Q8466. Zeitraum ab 2010-07-01 — ältere Amtszeiten sind nicht gepflegt und tauchen hier nicht auf.

Heimvorteil Betzenberg

Zuhause holt der FCK seit 2012/13 1,71 Punkte je Spiel, auswärts 1,12 — unbereinigt eine Differenz von 0,59 Punkten (95%-CI heim [1,50;1,91], auswärts [0,97;1,27]). Gegen die vom Wettmarkt eingepreiste Gegnerstärke bereinigt (Gegner heim im Schnitt 26,9 %, auswärts 39,5 % mittlere Siegwahrscheinlichkeit) bleibt ein Residuen-Unterschied von 0,19 Punkten je Spiel (95%-CI heim [-0,13;0,23], auswärts [-0,30;-0,01]).

Liga-Vergleich (2. Bundesliga gesamt, 4.356 Spiele): heim 1,56 Pkt./Spiel, auswärts 1,16 Pkt./Spiel, Differenz +0,40.

Seit 2012/13

174 Heimspiele / 174 Auswärtsspiele · Gegnerstärke (Ø Marktsiegwahrscheinlichkeit des Gegners) heim 27 %, auswärts 40 %

Heim Auswärts Differenz
Unbereinigt
Punkte je Spiel
1,71
95%-CI 1,50–1,91
1,12
95%-CI 0,97–1,27
+0,59
Bereinigt
Residuum ggü. Erwartung
+0,04
95%-CI -0,13–0,23
-0,15
95%-CI -0,30–-0,01
+0,19

Letzte 3 Saisons + laufende

55 Heimspiele / 55 Auswärtsspiele · Gegnerstärke (Ø Marktsiegwahrscheinlichkeit des Gegners) heim 32 %, auswärts 46 %

Heim Auswärts Differenz
Unbereinigt
Punkte je Spiel
1,86
95%-CI 1,62–2,14
1,04
95%-CI 0,84–1,24
+0,82
Bereinigt
Residuum ggü. Erwartung
+0,34
95%-CI 0,06–0,62
-0,08
95%-CI -0,30–0,15
+0,42

Datenbasis: 348 FCK-Spiele, davon 348 mit verwertbarer Quote (100 %).

Deskriptiv, kein Kausaleffekt: Der bereinigte Wert korrigiert nur um die vom Wettmarkt eingepreiste Gegnerstärke. Kaderqualität, Reisewege der Gegner und Terminansetzungen (Anstoßzeit, Wochentag, englische Woche) sind nicht kontrolliert und können einen Teil der verbleibenden Differenz mit erklären.

Basis: football-data.co.uk (2. Bundesliga, FCK-Saisons 2012/13–2026/27) — dieselbe Ligaebene wie der bestehende Faktencheck 'heimstaerke'. Erwartete Punkte je Spiel aus 1X2-Schlussquoten (implizite Siegwahrscheinlichkeit, Buchmachermarge herausgerechnet): Pinnacle-Closing bevorzugt, sonst Marktdurchschnitt-Closing, sonst bet365-Closing — 348 von 348 FCK-Spielen mit verwertbarer Quote. Spiele ohne Quote fließen nur in die unbereinigten Zahlen ein.

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